AI-Powered Analysis
Analisis feedback dosen secara otomatis menggunakan model Llama 3.1 & 3.3 untuk kualitas review yang lebih baik.
Layanan FST
UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Login
Sistem Informasi Layanan FST membantu proses pendaftaran seminar proposal, seminar hasil, penilaian, dokumen persyaratan, dan administrasi mahasiswa maupun dosen berjalan lebih rapi dan terpantau.
Sistem Informasi Layanan FST kini didukung oleh teknologi AI untuk menghadirkan pengalaman administrasi yang lebih cerdas, cepat, dan terintegrasi.
Analisis feedback dosen secara otomatis menggunakan model Llama 3.1 & 3.3 untuk kualitas review yang lebih baik.
Deteksi dini dan validasi data cerdas untuk menjaga standar kualitas administrasi akademik di lingkungan FST.
Didukung infrastruktur Groq, Cerebras, dan OpenRouter untuk pemrosesan AI dalam hitungan milidetik, tanpa waktu tunggu lama.
Membantu standarisasi catatan penilaian secara objektif dan sistematis melalui asisten cerdas.
Mahasiswa dapat mengecek kemiripan dokumen proposal sebelum submit pendaftaran seminar proposal, lengkap dengan skor, dokumen pembanding, cuplikan, dan bukti overlap.
Mahasiswa dapat mengikuti alur pendaftaran dengan data dan dokumen yang jelas.
Status proses dapat dipantau sehingga koordinasi antar peran lebih mudah.
Dokumen akademik tersaji dalam struktur yang lebih rapi dan mudah ditinjau.
Proposal dapat dicek lebih dahulu terhadap basis data internal sehingga mahasiswa punya kesempatan merevisi sebelum pengajuan final.
Input nilai, catatan, dan dokumen hasil dapat dikelola dalam satu sistem.